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18 février 2021Inférence causale à partir de données observationnelles et censurées : l’intelligence artificielle au service du biostatisticien, épidémiologiste et clinicien
Doctorant
Chatton Arthur - Doctorant
Personnes impliquées
Directeur: Foucher Yohann
Co-encadrant: Le Borgne Florent
Financement
IDBC, CIFRE
Projet(s) associé(s)
Publications liées
Le Borgne F ,Chatton A ,Léger M ,Lenain R ,Foucher Y (2021)(Soumis) Chatton A ,Le Borgne F ,Leyrat C ,Foucher Y (2020) G-computation for continuous-time data: a comparison with inverse probability weighting.Chatton A ,Le Borgne F ,Leyrat C ,Gillaizeau F ,Rousseau C ,Barbin L ,Laplaud D ,Léger M ,Giraudeau B ,Foucher Y (2020) G-computation, propensity score-based methods, and targeted maximum likelihood estimator for causal inference with different covariates sets: a comparative simulation study. Scientific Reports, 10(1): 9219.
Communications liées
Chatton A. , Le Borgne F. , Leyrat C. , Foucher Y. G-computation et Inverse-Probability-Weighting en analyse de survie. Journées 2019 du GDR Statistique & Santé, de la Société Française de Biométrie (SFB) et du pôle Biopharma de la Société Française de Statistique (SFdS). Paris, 2019, 2019.
Période
Début : Janvier 2019
Fin : Janvier 2022