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Marie-Cécile Fournier

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Poste : Ingénieur de recherche
Institution : Université de Nantes

Publications scientifiques

Articles dans une revue internationale

• 1. Fournier MC, Foucher Y, Blanche P, Legendre C, Girerd S, Ladrière M, Morelon E, Buron F, Rostaing L, Kamar N, Mourad G, Garrigue V, Couvrat-Desvergnes G, Giral M, Dantan E (2019) Dynamic predictions of long-term kidney graft failure: an information tool promoting patient-centred care.. Nephrology Dialysis Transplantation: .
  
  
• 2. Fournier MC, Dantan E, Blanche P (2018) An R2-curve for evaluating the accuracy of dynamic predictions. Stat Med, 37(7): 1125-1133.
  
  
• 3. Fournier MC, Foucher Y, Blanche P, Buron F, Giral M, Dantan E (2016) A joint model for longitudinal and time-to-event data to better assess the specific role of donor and recipient factors on long-term kidney transplantation outcomes. European Journal of Epidemiology, 31(5): 469-79.
  
  
• 4. Le Fur A, Fournier MC, Gillaizeau F, Masson D, Giral M, Cariou B, Cantarovich D, Dantal J (2015) Vitamin D deficiency is an independent risk factor for PTDM after kidney transplantation.. Transplant international: .
  
  

Doctorat

• Marie-Cécile Fournier : Pronostic dynamique de l’évolution de l’état de santé de patients atteints d’une maladie chronique : une approche par modélisation conjointe (soutenue le 10 octobre 2016)
  
  

Stage dans l'équipe

• Marie-Cécile Fournier : association entre le taux de vitamine D à la greffe et le risque de complications chez les transplantés rénaux : analyse de la cohorte observationnelle DIVAT. (2013)
  
  

Encadrement de stages

• Samuel Tessier : Création d’une application R shiny pour l’obtention automatique d’un flow-chart dans le logiciel Plug-Stat® (2018)
  
  

Communications scientifiques

Communications orales dans un colloque international (idpers=1027)

• 1. Fournier M.C., Foucher Y., Blanche P., Giral M., Dantan E. Dynamic predictions of long-term kidney graft failure: an information tool promoting patient-centered care. Statistical Symposium (Invitée) . 45th Annual Meeting of the European Society for Blood and Marrow Transplantation, 24-27 Mars 2019, Francfort Allemagne, 2019.
  
  
• 2. Fournier M.C. The use of joint model for longitudinal and time-to-event data : an application on kidney transplantation. International Society for Clinical Biostatistics - Student Day 21-25 aout 2016 Birmingham Angleterre, 2016.
  
  
• 3. Blanche P., Fournier M.C., Dantan E. R2-type Curves for Dynamic Predictions from Joint Longitudinal-Survival Models: Inference & application to prediction of kidney graft failure. Workshop on Flexible Models for Longitudinal and Survival Data with Applications in Biostatistics (27th-29th July, 2015), 2015.
  
  
• 4. Dantal J., Le Fur A., Fournier M.C., Masson D., Gillaizeau F., Giral M. Vitamin D deficiency is a new independent risk factor of NODAT for kidney transplant recipients . World transplant congress, 26-31 juillet 2014, San Francisco, Transplantation 2014;98 Suppl 1:94-94, 2014.
  
  
• 5. Le Fur A., Fournier M.C., Masson D., Gillaizeau F., Giral M., Dantal J. Vitamin D as novel risk factor of NODAT. Société Francophone de Transplantation, 11-14 décembre 2013, Marrakech, Transplant International 2013;26 Suppl 3:19-19, 2013.
  
  

Poster dans un colloque international (idpers=1027)

• 1. Fournier M.C., Dantan E., Blanche P. R2-type curve to evaluate dynamic predictions. International Society for Clinical Biostatistics, 21-25 aout 2016 Birmingham Angleterre, 2016.
  
  
• 2. Fournier M.C., Dantan E., Foucher Y., Giral M. A joint survival longitudinal approach to better assess the etiological role of risk factors of kidney transplant graft failure. American transplant congress, 2-6 mai 2015, Philadelphia, 2015.
  
  

Communications orales dans un colloque national (idpers=1027)

• 1. Fournier M.C., Foucher Y., Giral M., Dantan E. Dynamic predictions of long-term kidney graft failure: an information tool promoting patient-centered care. Autumn School DHU2020, 2018.
  
  
• 2. Fournier M.C., Le Borgne F., Loncle C., Dantal J., Foucher Y. Plug-Stat® : un nouveau logiciel statistique sur mesure pour mieux valoriser les données de cohortes. Exemple de l’étude de l’impact en vie réelle de l’utilisation des machines de perfusion en transplantation rénale . Journées du GDR Stat et Santé, 2018.
  
  
• 3. Fournier M.C., Foucher Y., Giral M., Dantan E. Une application Shiny pour prédire dynamiquement la survie patient-greffon d’un patient transplanté rénal : vers une décision médicale plus partagée. 7e rencontres R - Rennes, 2018.
  
  
• 4. Fournier M.C., Foucher Y., Giral M., Dantan E. Prédictions dynamiques du risque d’échec de greffe : un outil pour aider à l’information des patients transplantés rénaux et une prise en charge centrée sur le patient et ses attentes.. 12e conférence francophone d'épidémiologie clinique (EPICLIN 2018) et 25e journées des statisticiens des centres de lutte contre le cancer, 30 mai 2018, Nice, RESP, 2018.
  
  
• 5. Fournier M.C., Blanche P., Foucher Y., Giral M., Dantan E. Construction d’un score pronostique dynamique et évaluation de ses performances : application en transplantation rénale. 10e conférence francophone d'épidémiologie clinique (EPICLIN 2016) et 23e journées des statisticiens des centres de lutte contre le cancer, 2016.
  
  
• 6. Fournier M.C., Foucher Y., Giral M., Dantan E. Etude des déterminants de santé associés à l’évolution de la créatininémie et / ou du risque d’échec de greffe chez des patients transplantés rénaux : une approche par modélisation conjointe. GDR Statistique & Santé, 2015.
  
  
• 7. Fournier M.C., Foucher Y., Giral M., Dantan E. Etude des déterminants de santé associés à l’évolution de la créatininémie et / ou du risque d’échec de greffe chez des patients transplantés rénaux : une approche par modélisation conjointe. EPICLIN, Montpellier, 20-22 mai 2015, 2015.
  
  
• 8. Fournier M.C., Gillaizeau F., Le Fur A., Dantal J., Foucher Y. Construction et estimation des capacités d’un score pronostique : intérêts de la pénalisation de LASSO et de l’estimateur bootstrap 0.632+ appliqués aux courbes ROC dépendantes du temps. 46e Journées de Statistique de la SFdS, 2-6 juin 2014, Rennes, 2014.
  
  

Poster dans un colloque national (idpers=1027)

• 1. Fournier M.C., Dantal J., Foucher Y. Valoriser ses données de cohorte avec Plug-Stat®: exemple de réalisation d’une étude sur les données de DIVAT. SFNDT Lille, RESP, 2018.
  
  
• 2. Le Borgne F., Fournier M.C., Loncle C., Foucher Y. Plug-Stat : un nouveau logiciel statistique sur mesure pour mieux valoriser les données de cohortes. EPICLIN, May 2018, Nice , 2018.