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25 mai 2018 à préciser à préciser

22 juin 2018 à préciser Journée Scientifique conjointe de l'unité SPHERE et de l'unité ECEVE

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Marie-Cécile Fournier

Situation

Poste : Ingénieur de recherche
Institution : Université de Nantes

Publications scientifiques

Articles dans une revue internationale

• 1. Fournier MC, Dantan E, Blanche P (2017) An R2-curve for evaluating the accuracy of dynamic predictions. : .
  
  
• 2. Fournier MC, Foucher Y, Blanche P, Buron F, Giral M, Dantan E (2016) A joint model for longitudinal and time-to-event data to better assess the specific role of donor and recipient factors on long-term kidney transplantation outcomes. European Journal of Epidemiology: .
  
  
• 3. Le Fur A, Fournier MC, Gillaizeau F, Masson D, Giral M, Cariou B, Cantarovich D, Dantal J (2015) Vitamin D deficiency is an independent risk factor for PTDM after kidney transplantation.. Transplant international: .
  
  

Doctorat

• Marie-Cécile Fournier : Pronostic dynamique de l’évolution de l’état de santé de patients atteints d’une maladie chronique : une approche par modélisation conjointe (soutenue le 10 octobre 2016)
  
  

Stage dans l'équipe

• Marie-Cécile Fournier : association entre le taux de vitamine D à la greffe et le risque de complications chez les transplantés rénaux : analyse de la cohorte observationnelle DIVAT. (2013)
  
  

Encadrement de stages

• Samuel Tessier : Création d’une application R shiny pour l’obtention automatique d’un flow-chart dans le logiciel Plug-Stat® (2018)
  
  

Communications scientifiques

Communications orales dans un colloque international (idpers=1027)

• 1. Fournier M.C. The use of joint model for longitudinal and time-to-event data : an application on kidney transplantation.International Society for Clinical Biostatistics - Student Day 21-25 aout 2016 Birmingham Angleterre, 2016.
  
  
• 2. Blanche P., Fournier M.C., Dantan E. R2-type Curves for Dynamic Predictions from Joint Longitudinal-Survival Models: Inference & application to prediction of kidney graft failure.Workshop on Flexible Models for Longitudinal and Survival Data with Applications in Biostatistics (27th-29th July, 2015), 2015.
  
  
• 3. Dantal J., Le Fur A., Fournier M.C., Masson D., Gillaizeau F., Giral M. Vitamin D deficiency is a new independent risk factor of NODAT for kidney transplant recipients .World transplant congress, 26-31 juillet 2014, San Francisco, Transplantation 2014;98 Suppl 1:94-94, 2014.
  
  
• 4. Le Fur A., Fournier M.C., Masson D., Gillaizeau F., Giral M., Dantal J. Vitamin D as novel risk factor of NODAT.Société Francophone de Transplantation, 11-14 décembre 2013, Marrakech, Transplant International 2013;26 Suppl 3:19-19, 2013.
  
  

Poster dans un colloque international (idpers=1027)

• 1. Fournier M.C., Dantan E., Blanche P. R2-type curve to evaluate dynamic predictions.International Society for Clinical Biostatistics, 21-25 aout 2016 Birmingham Angleterre, 2016.
  
  
• 2. Fournier M.C., Dantan E., Foucher Y., Giral M. A joint survival longitudinal approach to better assess the etiological role of risk factors of kidney transplant graft failure.American transplant congress, 2-6 mai 2015, Philadelphia, 2015.
  
  

Communications orales dans un colloque national (idpers=1027)

• 1. Fournier M.C., Blanche P., Foucher Y., Giral M., Dantan E. Construction d’un score pronostique dynamique et évaluation de ses performances : application en transplantation rénale.10e conférence francophone d'épidémiologie clinique (EPICLIN 2016) et 23e journées des statisticiens des centres de lutte contre le cancer, 2016.
  
  
• 2. Fournier M.C., Foucher Y., Giral M., Dantan E. Etude des déterminants de santé associés à l’évolution de la créatininémie et / ou du risque d’échec de greffe chez des patients transplantés rénaux : une approche par modélisation conjointe.GDR Statistique & Santé, 2015.
  
  
• 3. Fournier M.C., Foucher Y., Giral M., Dantan E. Etude des déterminants de santé associés à l’évolution de la créatininémie et / ou du risque d’échec de greffe chez des patients transplantés rénaux : une approche par modélisation conjointe.EPICLIN, Montpellier, 20-22 mai 2015, 2015.
  
  
• 4. Fournier M.C., Gillaizeau F., Le Fur A., Dantal J., Foucher Y. Construction et estimation des capacités d’un score pronostique : intérêts de la pénalisation de LASSO et de l’estimateur bootstrap 0.632+ appliqués aux courbes ROC dépendantes du temps.46e Journées de Statistique de la SFdS, 2-6 juin 2014, Rennes, 2014.